通過整合AI深度學習技術和傳感器數據,實時檢測周邊警示范圍內的行人和車輛,通過鏡頭捕獲左、右、倒車后視顯示畫面中的行人和車輛進行框定、當行人和車輛在盲區標定區域會發出報警聲音及在屏幕右上角顯示危險標記的警告,從而提高行車的安全性。
通過整合AI深度學習技術和傳感器數據,實時檢測周邊警示范圍內的行人和車輛,通過鏡頭捕獲左、右、倒車后視顯示畫面中的行人和車輛進行框定、當行人和車輛在盲區標定區域會發出報警聲音及在屏幕右上角顯示危險標記的警告,從而提高行車的安全性。
通過整合AI深度學習技術和傳感器數據,實時檢測周邊警示范圍內的行人和車輛,通過鏡頭捕獲左、右、倒車后視顯示畫面中的行人和車輛進行框定、當行人和車輛在盲區標定區域會發出報警聲音及在屏幕右上角顯示危險標記的警告,從而提高行車的安全性。
通過整合AI深度學習技術和傳感器數據,實時檢測周邊警示范圍內的行人和車輛,通過鏡頭捕獲左、右、倒車后視顯示畫面中的行人和車輛進行框定、當行人和車輛在盲區標定區域會發出報警聲音及在屏幕右上角顯示危險標記的警告,從而提高行車的安全性。